Pengaruh Sebaran Spasial Hujan terhadap Pemilihan Metode Hujan Wilayah Berbasis Analisis Geospasial

Main Article Content

Evi Anggraheni
Dwita Sutjiningsih
Bambang Heri Mulyono
Guswanto
Ika Agustin Ningrum
Dadang Muhammad Yahya

Abstract

Data hujan adalah salah satu komponen penting dalam kegiatan penelitian, perencanaan maupun pengelolaan sumber daya air. Pengaruh variabilitas curah hujan secara spasial dan temporal pada permodelan limpasan hujan telah lama menjadi perhatian dari ahli hidrologi dan menjadi sumber kesalahan utama pada analisis debit (Emmanuel et al 2015). Salah satu cara untuk mengakomodir sebaran secara spasial hujan adalah melakukan analisis hujan rerata wilayah. Metode yang sering dimanfaatkan dalam analisis hujan wilayah adalah Metode Rerata Aritmatik, Isohyet dan Thiessen. Tujuan dari penelitian ini adalah malakukan analisis pengaruh sebaran spasial hujan pada penentuan metode hujan wilayah Thiessen dan Isohyet di Daerah Aliran Sungai (DAS) yang masuk dalam DKI Jakarta. Analisis sebaran spasial dilakukan pada beberapa periode hujan yang terjadi pada tanggal 2 Februari 2007, 23 Februari 2014, 1 Januari 2020, dan 25 Februari 2020 di DAS tersebut. Analisis hujan wilayah Metode Thiessen dan Isohyet dipilih penelitian ini. Visualisasi dan analisis hujan wilayah dilakukan dengan bantuan Arc GIS. Pengaruh penggunaan dua metode hujan wilayah selanjutnya dianalisis dengan menggunakan analisis banjir dengan bantuan model hujan aliran WinTR 20. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa pemilihan metode hujan wilayah harus dilakukan berdasarkan visualisasi distribusi hujan, jika hujan terkonsentrasi pada satu wilayah maka Metode Isohyet menghasilkan analisis yang lebih merepresentasikan kondisi aktual dengan perbedaan debit banjir yang dihasilkan dengan Metode Thiessen hingga 29%, sedangkan jika hujan tersebar merata di seluruh wilayah, maka Thiesen dan Isohyet menghasilkan perbedaan debit rencana  ≤ 5%.

Article Details

How to Cite
Anggraheni, E., Sutjiningsih, D., Mulyono, B. H. ., Guswanto, Ningrum, I. A., & Yahya, D. M. (2022). Pengaruh Sebaran Spasial Hujan terhadap Pemilihan Metode Hujan Wilayah Berbasis Analisis Geospasial. Jurnal Teknik Sumber Daya Air, 2(2), 81–92. https://doi.org/10.56860/jtsda.v2i2.41
Section
Articles
Author Biographies

Evi Anggraheni, Universitas Indonesia

Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia
HATHI Cabang Jakarta

Dwita Sutjiningsih, Universitas Indonesia

Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia
HATHI Cabang Jakarta

Bambang Heri Mulyono, Balai Besar Wilayah Sungai Ciliwung Cisadane

Balai Besar Wilayah Sungai Ciliwung Cisadane, Direktorat Jenderal SDA, Kementerian PUPR
HATHI Cabang Jakarta

Guswanto, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

Deputi Bidang Meteorologi, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

HATHI Cabang Jakarta

Ika Agustin Ningrum, Dinas Sumber Daya Air Provinsi DKI Jakarta

Dinas Sumber Daya Air Provinsi DKI Jakarta

Dadang Muhammad Yahya, Balai Besar Wilayah Sungai Ciliwung Cisadane

Balai Besar Wilayah Sungai Ciliwung Cisadane, Direktorat Jenderal SDA, Kementerian PUPR
HATHI Cabang Jakarta

References

Anggraheni, E., Sutjiningsih, D., Emmanuel, I., Payrastre, O., & Andrieu, H., 2018. Assessing The Role Of Spatial Rainfall Variability On Watershed Response Based On Weather Radar Data (A Case Study Of The Gard Region, France), International Journal of Technology. https://doi.org/10.14716/ijtech.v9i3.498.

Anggraheni, E., & Sutjiningsih, D., 2016. Effectiveness Of Hypotetic Retention Ponds Simulation on The Integrated Flood Management System, International Conference of HATHI. - Denpasar : [s.n.].

Emmanuel, I., Payrastre, O., Andrieu, H., & Zuber, F., 2017. A method for assessing the influence of rainfall spatial variability on hydrograph modeling. First case study in the Cevennes Region, Southern France, France, Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.10.011.

Fleming, Matthew J, & Doan, James H., 2003. HEC-GeoHMS Geospatial Hydrologic Modeling Extension Version 10.1 [Report]. - California : US Army Corps of Engineers, 2003.

GFDRR Global Facility for Disaster Reduction and Recover, 1999. Country Assessment Report for Indonesia [Report]. - 1999.

Tabios III, Guillermo Q., & Salas. Jose D., 1985. A Comparative Analysis of Techniques for Spatial Interpolation of Precipitation, [s.l.] : American Water Resources Association.

Kang, Bo-Seong, Yang, Sung-Kee, & Kang, Myung-Soo, 2019. A Comparative Analysis of the Accuracy of Areal Precipitation According to the Rainfall Analysis Method of Mountainous Streams, Jeju : Journal of Environmental Science International. https://doi.org/10.5322/JESI.2019.28.10.841 .

NRCS USDA. 2015. Hydrology Model Basic Tutorial [Report].

O'Loughlin, G., Huber, W., & Chocat, B., 1996. Rainfall-Runoff Processes and Modelling, Journal of Hydraulic Research. https://doi.org/10.1080/00221689609498447.

Ribeiro, A. S., Almeida, M. C., Cox, M. G., Sousa, J. A., Martins, L., Loureiro, D., Brito, R., Silva, M., & Soares, A. C., 2021. Role of measurement uncertainty in the comparison of average areal rainfall methods, Conference, Metrologia. - [s.l.] : IOPScience. https://doi.org/10.1088/1681-7575/ac0d49.

Sokol, Z., Szturc, J., Orellana-Alvear, J., Popová, J., Jurczyk, A., & Célleri, R., 2021. The Role of Weather Radar in Rainfall Estimation and Its Application in Meteorological and Hydrological Modelling—A Review, [s.l.] : Remote Sensing, MDPI. https://doi.org/10.3390/rs13030351.

Kamran H., S., Goodrichb, D. C., Myersc, D. E. Sorooshiana, S., 2003. Spatial Characteristics of Thunderstorm Rainfall Fields and Their Relation to Runoff, Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00311-6.

Yoo, C., Kim, U., Kim, K., & Kim, K. 2008. Inter-station correlation and estimation errors of areal average, [s.l.] : Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Springer, Vol. 22. https://doi.org/10.1007/s00477-007-0104-7